IA, data centers sustentáveis e regulação são caminhos para reduzir riscos, diz Dora Kaufman

Em entrevista exclusiva, a professora e investigadora Dora Kaufman, uma das maiores especialistas em ética e impacto da Inteligência Artificial no Brasil, discutiu os desafios estruturais e os caminhos necessários para garantir um desenvolvimento tecnológico seguro e equilibrado. Na sua análise, a expansão acelerada da IA generativa traz consigo responsabilidades complexas que vão muito além […]

26 de junho de 2026

Em entrevista exclusiva, a professora e investigadora Dora Kaufman, uma das maiores especialistas em ética e impacto da Inteligência Artificial no Brasil, discutiu os desafios estruturais e os caminhos necessários para garantir um desenvolvimento tecnológico seguro e equilibrado. Na sua análise, a expansão acelerada da IA generativa traz consigo responsabilidades complexas que vão muito além do desenvolvimento de softwares e algoritmos, tocando diretamente em questões de sustentabilidade ambiental e governança jurídica.

Um dos pontos centrais abordados por Kaufman é a pegada ecológica deixada pela infraestrutura tecnológica mundial. O treino e a manutenção dos grandes modelos de linguagem exigem uma capacidade de processamento sem precedentes, o que tem gerado uma explosão na construção de data centers globais. A investigadora alerta que a migração para data centers sustentáveis — que utilizem fontes de energia limpa e sistemas eficientes de refrigeração com menor consumo de água — é uma urgência inadiável para mitigar o impacto climático desta nova era industrial.

Além do desafio energético, a especialista enfatizou o papel da regulação estatal como um mecanismo indispensável para a mitigação de riscos:

  • Proteção de Direitos: A criação de marcos regulatórios claros protege os cidadãos contra vieses algorítmicos, discriminação automatizada e a disseminação em massa de desinformação (deepfakes).

  • Fomento à Inovação Responsável: Longe de sufocar o mercado, uma regulação inteligente estabelece regras de conformidade que dão segurança jurídica para empresas investirem e inovarem de forma ética.

  • Transparência e Responsabilização: Exigir auditorias nos dados de treino das IA ajuda a auditar a propriedade intelectual e a garantir que os sistemas operem com integridade.

Kaufman conclui que o futuro da inteligência artificial depende de uma abordagem multidisciplinar e colaborativa. A redução dos riscos sociais, éticos e ambientais da tecnologia não será alcançada apenas pelas empresas de Silicon Valley, mas sim através de uma concertação global que envolva a academia, a sociedade civil, o poder público e a indústria para desenhar salvaguardas que coloquem a humanidade e o planeta no centro do progresso técnico.

Fonte: R7 Notícias




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